Refactor seed data by removing outdated rubrics and suggested questions, while adding new insights on alignment and quality usage, streamlining the evaluation framework for enhanced clarity and relevance.

prisma/seed.ts

@@ -60,41 +60,22 @@ const SUGGESTED_QUESTIONS: Record<string, string[]> = {
     "Comment le quantifiez-vous (temps, qualité, vélocité) ?",
     "L'IA est-elle un levier stratégique pour l'équipe ?",
   ],
-  risks: [
-    "Quelles précautions prenez-vous (sécurité, confidentialité, biais) ?",
-    "Y a-t-il des règles partagées ou une doctrine ?",
-    "Comment gérez-vous les risques liés aux données sensibles ?",
-  ],
   alignment: [
     "Comment vous assurez-vous que le code généré respecte vos standards ?",
+    "Comment intégrez-vous les NFR (perf, sécurité, observabilité...) dans le contexte pour l'IA ?",
     "Avez-vous des garde-fous pour l'alignement archi ?",
     "Comment gérez-vous le rework quand l'IA sort du cadre ?",
   ],
-  code_quality: [
-    "Quelle qualité de code attendez-vous des sorties IA ?",
-    "Comment validez-vous la maintenabilité ?",
-    "Avez-vous des exemples où le code généré était fragile ?",
-  ],
   quality_usage: [
     "Utilisez-vous l'IA pour les tests ? Comment ?",
     "Et pour la revue de code ou le refactoring ?",
     "L'IA est-elle un levier pour améliorer la qualité globale ?",
   ],
-  capitalization: [
-    "Comment capitalisez-vous les prompts, rules, skills et bonnes pratiques ?",
-    "Y a-t-il une base partagée (rules, skills, wiki) ?",
-    "Comment partagez-vous les retours d'expérience ?",
-  ],
   learning: [
     "Comment l'IA vous aide-t-elle à monter en compétence ?",
     "Utilisez-vous l'IA pour comprendre des patterns ou concepts ?",
     "Évitez-vous la dépendance passive (copier-coller sans comprendre) ?",
   ],
-  measurement: [
-    "Comment mesurez-vous l'usage et l'impact de l'IA ?",
-    "Avez-vous des indicateurs ou du feedback utilisateur ?",
-    "Comment pilotez-vous l'adoption et l'amélioration ?",
-  ],
   cost_control: [
     "Suivez-vous les coûts d'usage IA (tokens, API, abonnements) ?",
     "Avez-vous des budgets ou limites par équipe/projet ?",
@@ -124,20 +105,12 @@ const RUBRICS: Record<string, string> = {
     "1:Statique — usage figé, pas de recherche ni d'expérimentation;2:Occasionnel — quelques essais ponctuels, pas de démarche structurée;3:Curieux — suit des sources (web, X, communautés), teste de temps en temps;4:Actif — teste régulièrement workflows et astuces, identifie ce qui améliore contexte/pertinence;5:Explorateur — veille continue, validation systématique, adoption des pratiques qui font la différence",
   impact:
     "1:Aucun — pas d'impact visible sur la delivery;2:Marginal — gain de temps perçu mais non quantifié;3:Accélération — vélocité accrue, moins de tâches répétitives;4:Gain mesurable — métriques (temps, qualité, vélocité) documentées;5:Levier clair — IA comme levier stratégique, pilotage de l'adoption, ROI démontré",
-  risks:
-    "1:Aucune — pas de considération des risques (sécurité, confidentialité, biais);2:Sensibilisation — conscience des risques, pas de processus formalisé;3:Bonnes pratiques — précautions appliquées (données, prompts, sanitization);4:Règles partagées — règles d'usage, checklist, validation des données;5:Doctrine — politique de sécurité IA, gouvernance, revue des risques",
   alignment:
     "1:Hors standards — code généré souvent non conforme, rework systématique;2:Rework lourd — modifications importantes nécessaires pour aligner;3:Cohérent — code généralement aligné, quelques ajustements;4:Aligné — prompts et garde-fous pour respecter standards et archi;5:Quasi conforme — sorties quasi conformes, validation automatisée possible",
-  code_quality:
-    "1:Peu maintenable — code fragile, difficile à faire évoluer;2:Correct fragile — fonctionne mais cas limites non gérés;3:Maintenable — code propre, testable, évolutif;4:Propre structuré — patterns respectés, séparation des responsabilités;5:Quasi senior — qualité équivalente à un code produit par un dev senior",
   quality_usage:
     "1:Rarement — utilisation peu fréquente pour la qualité;2:Tests simples — génération de tests unitaires basiques;3:Tests utiles — tests pertinents, couverture, refacto assistée;4:Refacto guidée — IA pour identifier du code à améliorer, suggérer des refactorings;5:Levier qualité — IA intégrée dans la boucle qualité (review, dette technique, standards)",
-  capitalization:
-    "1:None — pas de capitalisation, tout est dans la tête ou éparpillé;2:Informel — notes personnelles, partage oral;3:Bonnes pratiques — document informal, exemples partagés;4:Base prompts — bibliothèque de prompts, wiki interne;5:Wiki & REX — base documentée, retours d'expérience, amélioration continue",
   learning:
     "1:Dépendance — copier-coller sans comprendre, risque de régression;2:Apprentissage limité — utilisation pour débloquer mais compréhension superficielle;3:Compréhension — IA pour comprendre les concepts, valider sa compréhension;4:IA pour patterns — utilisation pour apprendre des patterns, architectures, bonnes pratiques;5:Accélérateur de progression — IA comme outil de montée en compétence structurée",
-  measurement:
-    "1:Aucun suivi — pas de mesure de l'usage ou de l'impact;2:Perception — sentiment d'impact, pas de données;3:Feedback — retours utilisateurs, observations qualitatives;4:Indicateurs simples — métriques d'usage (adoption, volume), premiers KPIs;5:Pilotage structuré — tableau de bord, suivi de l'adoption, pilotage de l'amélioration",
   cost_control:
     "1:Inconscient — pas de visibilité sur les coûts, usage sans limite;2:Aware — conscience des coûts, pas de suivi ni de budget;3:Suivi basique — métriques de consommation (tokens, API), pas d'alertes;4:Piloté — budgets par équipe/projet, alertes, arbitrage modèles/qualité;5:Optimisé — optimisation continue (contexte, batch, modèles), ROI coût documenté",
 };
@@ -145,7 +118,7 @@ const RUBRICS: Record<string, string> = {
 const TEMPLATES_DATA = [
   {
     id: "full-15",
-    name: "Full - 18 dimensions",
+    name: "Full - 14 dimensions",
     dimensions: [
       {
         id: "tools",
@@ -183,41 +156,21 @@ const TEMPLATES_DATA = [
         title: "Exploration & veille (workflows, astuces, pertinence)",
         rubric: RUBRICS.exploration,
       },
-      {
-        id: "risks",
-        title: "Gestion risques & sécurité",
-        rubric: RUBRICS.risks,
-      },
       {
         id: "alignment",
         title: "Alignement archi & standards",
         rubric: RUBRICS.alignment,
       },
-      {
-        id: "code_quality",
-        title: "Qualité du code généré",
-        rubric: RUBRICS.code_quality,
-      },
       {
         id: "quality_usage",
         title: "Usage pour la qualité (tests, review)",
         rubric: RUBRICS.quality_usage,
       },
-      {
-        id: "capitalization",
-        title: "Capitalisation & partage",
-        rubric: RUBRICS.capitalization,
-      },
       {
         id: "learning",
         title: "Montée en compétence via IA",
         rubric: RUBRICS.learning,
       },
-      {
-        id: "measurement",
-        title: "Mesure & pilotage",
-        rubric: RUBRICS.measurement,
-      },
       {
         id: "cost_control",
         title: "Maîtrise des coûts",
@@ -268,6 +221,14 @@ async function main() {
         },
       });
     }
+    // Supprime les dimensions retirées du template
+    const currentSlugs = t.dimensions.map((d) => d.id);
+    await prisma.templateDimension.deleteMany({
+      where: {
+        templateId: template.id,
+        slug: { notIn: currentSlugs },
+      },
+    });
   }
 
   // Bootstrap demo data uniquement si la DB est vide